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L’évaluation clinique dans la pratique : bien plus qu’un simple rapport d’évaluation clinique

Il n’y a guère d’exigence réglementaire du RDM qui soit aussi souvent sous-estimée que l’évaluation clinique. Elle fait partie des obligations fondamentales pour la quasi-totalité des dispositifs médicaux et est pourtant souvent réduite, dans la pratique, à la rédaction d’un seul document : le rapport d’évaluation clinique (CER). Or, ceux qui considèrent l’évaluation clinique comme une simple tâche de documentation risquent de passer à côté de l’objectif réel du règlement. Il s'agit en effet d'un processus continu qui accompagne l'ensemble du cycle de vie du produit. Il est étroitement lié à la gestion des risques, à la surveillance post-commercialisation (PMS), au suivi clinique après mise sur le marché (PMCF) ainsi qu'à la documentation technique. Le CER n'en est que la partie visible – l'instantané écrit d'un processus qui se poursuit sans interruption.

L’évaluation clinique dans la pratique : bien plus qu’un simple rapport d’évaluation clinique2026-08-21T08:52:55+02:00

La fin de l’article 82 du RDM ? Pourquoi l’IA et les logiciels sont désormais au centre de l’attention

La suppression prévue de l'article 82 du RDM pourrait avoir des conséquences considérables pour les logiciels et l'intelligence artificielle dans les essais cliniques sur les médicaments. Plus les systèmes numériques évaluent les critères d’évaluation cliniques ou génèrent des données probantes, plus la question suivante prend de l’importance : s’agit-il d’un dispositif d’essai ou d’un produit d’essai ? C’est précisément cette distinction qui pourrait devenir à l’avenir le principal défi réglementaire.

La fin de l’article 82 du RDM ? Pourquoi l’IA et les logiciels sont désormais au centre de l’attention2026-08-21T08:54:18+02:00

MDR et dispositifs médicaux présentant un bénéfice clinique indirect : pourquoi une évaluation plus nuancée des données est nécessaire

La question de savoir comment démontrer la valeur clinique d’un dispositif médical peut, à première vue, sembler relever d’une simple question de méthodologie. En réalité, elle détermine quels produits resteront disponibles en Europe, la durée des procédures d’autorisation et l’ampleur des efforts que les fabricants doivent consacrer à l’évaluation clinique. Dans le cadre de la révision en cours du RDM, ce débat prend une dimension nettement plus aiguë, car tous les produits ne peuvent pas être évalués de manière pertinente selon les mêmes critères. L'évaluation des produits dont la contribution au succès du traitement ne se traduit pas directement par des critères d'évaluation cliniques liés aux patients représente un défi particulier. Il s'agit notamment des instruments chirurgicaux, des endoscopes, des cathéters, des tables d'opération et de nombreux autres produits qui permettent ou facilitent les procédures diagnostiques ou thérapeutiques. Pour ces produits, il faut une compréhension des données probantes qui tienne compte de leur principe de fonctionnement réel.

MDR et dispositifs médicaux présentant un bénéfice clinique indirect : pourquoi une évaluation plus nuancée des données est nécessaire2026-08-21T08:55:40+02:00

Le droit au traitement par l’IA et l’accès aux dispositifs médicaux intelligents – Défis potentiels

Les progrès rapides de l'intelligence artificielle et l'entrée en vigueur de la DigiG favorisent l'intégration des dispositifs médicaux intelligents dans les soins de santé en rendant les diagnostics, les thérapies et les systèmes d'assistance plus efficaces, tout en améliorant l'accès et la remboursabilité des applications numériques.

Le droit au traitement par l’IA et l’accès aux dispositifs médicaux intelligents – Défis potentiels2026-04-17T14:10:02+02:00

Applications numériques de santé (DiGA) : la protection des données comme fondement de la confiance et du progrès dans le secteur de la santé

Les applications de santé numériques (DiGA) modifient durablement les soins médicaux, mais sont soumises à des exigences strictes en matière de protection des données, car elles traitent des données de santé particulièrement sensibles ; c'est pourquoi la procédure Fast Track de l'Institut fédéral allemand des médicaments et des dispositifs médicaux vérifie non seulement la fonctionnalité, mais aussi et surtout le respect du RGPD et de la DiGAV, afin de garantir la sécurité et la confiance dans les solutions numériques.

Applications numériques de santé (DiGA) : la protection des données comme fondement de la confiance et du progrès dans le secteur de la santé2026-04-17T09:38:20+02:00

Cyber Resilience Act, dispositifs médicaux et AI Act – Une perspective intégrée de la cybersécurité et de l’IA dans le secteur de la santé

Avec le Cyber Resilience Act (CRA) et le prochain AI Act, l'UE impose de nouvelles exigences en matière de sécurité informatique et d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). Ces réglementations jouent un rôle central, en particulier dans le domaine des produits de santé numériques, dont font partie les dispositifs médicaux connectés. Les nouvelles réglementations établissent des normes qui nécessitent une stratégie de sécurité intégrée pour que les innovations telles que l'IA en médecine soient sûres et conformes aux réglementations.

Cyber Resilience Act, dispositifs médicaux et AI Act – Une perspective intégrée de la cybersécurité et de l’IA dans le secteur de la santé2026-04-17T09:35:29+02:00

Quand un produit est-il un dispositif médical ? Deux affaires judiciaires apportent (un peu) de clarté

Deux procédures allemandes récentes mettent en évidence des questions centrales d'interprétation du MDR : la destination des produits, la classification des risques des logiciels et les conséquences pour les fabricants.

Quand un produit est-il un dispositif médical ? Deux affaires judiciaires apportent (un peu) de clarté2026-04-17T09:27:10+02:00

L’intelligence artificielle et la cybersécurité à la lumière du MDR

Le cadre réglementaire européen, dont le règlement sur les dispositifs médicaux ("MDR") et le règlement sur l'IA ("RI") qui entrera bientôt en vigueur, impose des exigences strictes en matière de sécurité et de performance des dispositifs médicaux basés sur l'IA. La relation entre le Règlement sur les dispositifs médicaux et le Règlement sur l'IA est caractérisée par des exigences de certification complémentaires : Alors que le RDM réglemente la sécurité et la performance des dispositifs médicaux physiques, le règlement IA s'adresse aux risques spécifiques et à l'intégrité des données des systèmes d'IA. Les produits couverts par les deux réglementations doivent satisfaire aux exigences des deux règlements pour être certifiés, ce qui offre une double garantie de sécurité, à la fois pour la sécurité physique et pour la sécurité liée au logiciel.

L’intelligence artificielle et la cybersécurité à la lumière du MDR2026-04-10T14:27:44+02:00

OLG Hamburg sur la classification des risques des logiciels de dispositifs médicaux

Avec l'introduction du MDR (Règlement (UE) 2017/745) et notamment de la règle 11, les exigences en matière de classification des risques des logiciels médicaux ont été considérablement renforcées, puisque les logiciels qui fournissent des informations pour des décisions diagnostiques ou thérapeutiques sont généralement classés au moins dans la classe IIa ; la Cour d'appel de Hambourg a confirmé dans sa décision du 22.09.2023 que la mise à disposition de telles informations suffit déjà pour une classification supérieure - indépendamment du fait que le logiciel établisse lui-même un diagnostic - et a souligné la priorité de la protection de la santé, même si cette interprétation large est en partie critiquée par les professionnels.

OLG Hamburg sur la classification des risques des logiciels de dispositifs médicaux2026-03-24T11:47:25+01:00
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